1. 毕业设计（论文）主要内容：
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是人工智能研究的重要组成部分。
随着制造工业的飞速发展，工业生产装置的规模越来越大，自动化水平越来越高，因此对工业制造过程进行故障诊断研究具有极其重要的价值。
将RBF神经网络应用于工业故障诊断中，并利用TE过程模型进行仿真研究。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 研究RBF神经网络的实现方法；
2. 研究TE过程模型的使用和故障诊断知识；
3. 实现基于RBF神经网络的TE过程的故障诊断系统的基本功能，进行系统性能测试；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
2. 第4－5周：掌握Matlab的基本原理和使用方法，了解RBF算法的相关理论知识。
3. 第6－9周：学习TE过程模型的使用和故障诊断的相关知识，完成整个系统的前期设计工作。
4. 主要参考文献
[1]Russell C. Eberhart and Yuhui Shi.Comparison between Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization [J]/Department of Electrical Engineering Indiana University Purdue University Indianapolis723 W. Michigan St., SL160 Indianapolis, IN 46202
[2] Russell C. Eberhart and Yuhui Shi. Parameter Selection in Particle Swarm Optimization[J] /Department of Electrical Engineering Indiana University Purdue University Indianapolis723 W. Michigan St., SL160 Indianapolis, IN 46202
[3] James Kennedy and RussellEberhart Particle Swarm Optimization[J] Washington, DC 20212 2PurdueSchoolof Engineeringand Technology Indianapolis, IN 46202-5160
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