基于计算机视觉的水果分级研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.研究水果图像的预处理,可用计算机视觉获取水果的图像,然后进行包括平滑滤波、图像的灰度化以及图像的二值化的处理;

2.研究水果的尺寸检测,利用机器视觉检测面积、直径、周长等水果外部参数来确定水果的尺寸。对图像进行边缘检测等处理后,以其自然对称形态特征为依据,确定水果的检测方向,进一步确定水果的大小;

3.研究水果的形状检测,利用梯度法检测出彩色水果的边缘,再根据边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列,再将其进行离散傅里叶变换,最后利用傅里叶系数分类器根据给定的阈值分类对水果的形状分类;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料不少于15篇,其中近五年外文文献不少于3篇;

2. 完成开题报告;

3. 提出一种基于计算机视觉的水果分级研究方案,从水果的预处理、以及对水果的尺寸、形状、颜色以及表面质量等方面进行基于MATLAB的数字图像算法处理与傅里叶相关的算法模型运算,找到进一步的优化方案;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需。确定方案,完成开题报告;

第5周—第8周:完成主要研究工作,撰写论文初稿;

第9周—第12周:撰写论文;

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4. 主要参考文献

[1] 冯斌,汪懋华.基于计算机视觉的水果大小检测方法[J].农业机械学报,2003(1):73-75.

[2] 蔡波,朱玉玉.车牌识别中的快速区域定位方法研究[J].西南科技大学学报,2004年2月.

[3]Yang Q. An approach to apple surface feature detection by machine vision[J].Computers and Electronics in Agriculture, 1994(11):249-264.

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