1. 毕业设计（论文）主要内容：
本项目主要研究的是静态手势识别,主要由手势预处理、手势检测分割,手势特征提取和手势识别几部分构成,其中如何提取有效的手势特征是关键部分。
首先,对手势图像进行预处理和分割,预处理部分主要应用归一化处理,从而使图像具有"统一标准",减少由于光照差异过大或者尺寸差异对识别率的影响。手势分割部分采用基于髙斯模型的YCbCr颜色空间与二值形态学相结合的算法。
其次,将多级区域局部二值模式(MB-LBP,Multi-BlockLocal Binary Pattern)纹理特征应用到手势的特征提取中,利用像素点之间的相关性和对局部细节信息描述能力强的优点,増强对噪声的抵抗能力,并且根据划分不同大小的子块,得到不同尺度的手势特征,实现对手势信息更为完整的描述。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.必读参考文献撰写格式必须规范;
2.查阅相关文献资料不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
3.完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周-第3周，查阅参考文献，研究系统基本架构，确定研究方案，撰写开题报告；
第4周-第5周，论文开题;
第6周-第12周 对所选课题进行深入研究，完成系统各组成部分的基本研究，撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]武霞,张崎,许艳旭.手势识别研究发展现状综述[J].电子科技,2013,(6):171-174.
[2]BlackshawM,DeVincenziA,LakatosD,etal.Recompose:Directandgesturalinteractionwithanactuatedsurface[C]//CHT11ExtendedAbstractsonHumanFactorsinComputingSystems.ACM,2011:1237-1242.
[3]张岩.Matlab图像处理超级学习手册[M].人民邮电出版化2014.5.
