1. 毕业设计（论文）主要内容：
光伏发电受太阳辐射强度、电池组件温度、天气云层和一些随机的因素的影响比较明显，具有波动性和间歇性，其发电量和输出功率随机性较大，接入电网后对电网的安全和管理可能带来一系列的问题。因此需要对光伏电站的输出功率进行科学预测，以便电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电的协调配合，及时调整调度计划。本设计拟对基于四元组法和机器学习方法进行研究，建立基于气象条件的光伏电池输出功率预测模型，并利用实测数据确定模型参数，利用仿真软件对模型性能进行对比分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中英文不少于2篇，参考文献格式符合规范，完成开题报告；
2. 学习并掌握光伏电池功率预测的模型；
3. 完成模型训练、参数测定和预测仿真；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周到第5周 查阅资料，完成开题报告，参考文献撰定必须符合规范。
第6周到第8周 学习预测模型原理
第9周到第10周 完成模型训练
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4. 主要参考文献
卢静. 光伏发电功率预测方法的探索.华东电力,2013年2月
姚荃. 考虑不确定因素的光伏发电出力预测，华北电力大学，2012年
朱锐.智能型光伏电站的远程数据采集与监控系统的设计与实现.苏州大学硕士论文，2012年.
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