基于MATLAB的MIMO系统信号检测算法研究与仿真任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

在MIMO系统中,为了提高信号检测的效率,检测算法在具有较优的检测性能的同时,还必须使计算复杂度较低。

针对线性检测算法检测性能较差,而最大似然检测复杂度过高的不足,研究了性能接近最大似然检测的球形译码算法。

依据2范数球形译码的经验公式,设定判断阈值,结合迫零算法提出对球形译码的优化,降低算法复杂度,并通过MATLAB进行仿真验证。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1、介绍传统信号检测算法,分析迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)这两种线性检测算法以及最优检测算法——最大似然(ML)算法的基本原理,对它们的性能从误码率和计算复杂度两方面进行比较分析。2、针对传统信号检测算法性能的不足,研究球形译码(SD)算法的信号检测原理,具体分析球形译码的两个关键问题:半径选择和格点判断。3、提出优化的球形译码检测算法,进一步降低SD算法的计算复杂度,实现误码率和计算复杂度的良好折衷。用Matlab软件进行算法仿真,通过误码率和计算复杂度仿真结果进行验证。

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3. 主要参考文献

[1]王晓天, 杨龙祥. 大规模MIMO信号检测算法研究[J]. 南京邮电大学学报:自然科学版, 2015, 35(3):52-56.[2]D Wubben, R Bohnke,,V Kuhn. Et al. MMSE extension of V-BLAST based on sorted QR decomposition [J]. 2003.[3]李永杰, 傅洪亮. 一种改进的QR分解VBLAST解码算法[J]. 系统仿真学报, 2010, 22(6):1447-1449.[4]邹涵. MIMO系统中的球形检测算法[D]. 北京交通大学, 2009[5]李扬, 金小萍, 苏春燕. MIMO系统下低复杂度树形检测算法的研究[J]. 科技资讯, 2015(16).[6]任光亮, 段昕利, 郁光辉,等. MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法[J]. 西安电子科技大学学报:自然科学版, 2011, 38(2):13-17.[7]岳珍梅, 蔺俊杰, 杜少波. 一种改进的球形译码算法性能分析[J]. 兰州理工大学学报, 2013, 39(6):94-96.[8]张驰, 郭黎利. MIMO-OFDM系统中改进的球形译码检测算法[J]. 计算机仿真, 2010, 27(1):355-358.[9]林云,何丰.MIMO技术原理及应用[M].北京:人民邮电出版社,2010.[10]向星宇, 仲文. MIMO系统中的新型K-best检测算法[J]. Journal of Southeast University:english Edition, 2009, 25(1):1-5

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