图像去噪的方法研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

图像中噪声使人们对图像的认识有偏差,图像去噪就是剔除图像干扰的过程.使图像更容易得到理解同时去噪对图像后期的处理也有很大的好处。图像预处理阶段必要任务是滤除噪声有利于让原始图像获得恢复,这是图像去噪研究的价值所在。图像过滤或平滑图像噪声是消除图像噪声所需的。消除混杂在图像中的一些噪声干扰,可以提高图像质量且使图像的性能更好的体现。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

空间域去噪算法与变换域去噪算法两类是图像去噪方法的基础。本论文主要内容就是对常用的图像的去噪算法进行说明与介绍。计算简单是小波去噪方法的优势,效果不错得到了广泛实际的应用本。文对小波变换去噪算法作更深的探究,提出了一种改进后的小波阈值去噪算法经实验去噪效果显著。很多关于Matlab仿真试验的分析结果表明有效降低,图像的噪声干扰可以通过改良后的小波阈值去噪成功完成。图像中的细节处也能被有效保留,这种技术在很多领域都得到了应用。

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3. 主要参考文献

[1]雷贲. 图像去噪方法的分析[J]. 黑龙江科技信息,2012,(8): 92-92.

[2]曹维佳. 带钢表面缺陷图像典型噪声滤除研究[D].沈阳:东北大学,2008:3-6.

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