1. 毕业设计（论文）主要内容：
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
随着海量文本信息的出现，其所蕴藏的潜在价值越来越受到关注。
海量数据的处理成为了行业发展亟待解决的问题。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1)研究MapReduce编程模型；
(2)研究基于Hadoop的高效实现分布式计算方法；
(3)实现基于Hadoop的海量文本处理系统的基本功能，进行系统性能测试；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2)第4－5周：掌握Java开发环境和使用方法，了解MapReduce的相关理论知识。
(3)第6－9周：学习Hadoop框架的使用和研究分布式算法，完成整个系统的前期设计工作。
4. 主要参考文献
[1]Shvachko K, Kuang H, Radia S, et al. The Hadoop Distributed File System[C]// IEEE, Symposium on MASS Storage Systems and Technologies. IEEE Computer Society, 2010:1-10.
[2]Thusoo A, Sarma J S, Jain N, et al. Hive -a petabyte scale data warehouse using hadoop[J]. Inproc Icde, 2010, 41(3):996-1005.
[3]Vavilapalli V K, Murthy A C, Douglas C, et al. Apache Hadoop YARN: yet another resource negotiator[C]// Symposium on Cloud Computing. ACM, 2013:1-16.
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