基于神经生理的物体表达研究任务书

 2021-08-22 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

物体表达是物体识别的核心科学问题。猴子和人类的视觉物体表达普遍认为在视觉IT区。生物视觉物体表达具有灵活性,既可以区别细微差别,如识别双胞胎,又可以忽略细微差别对物体进行分类。生物物体表达是一个层次化的特征捆绑表达过程。本课题在于探索目前深度网络对物体表达与生物物体表达之间的差异,进而探索基于生物物体表达的新方法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.对我们目前正在开展的相关工作进行了解和学习;

2.与指导老师一起研究探索新的物体表达理论和方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周搜集资料,撰写开题报告;第5周—第6周论文开题;第7周—第12周撰写论文初稿;第13周—第16周修改论文;第17周论文答辩。

4. 主要参考文献

  1. Miao Yu, Shuhan Shen, Zhanyi Hu. Dynamic Parallel and Distributed Graph Cuts.IEEE Transactions on Image Processing, 25(12): 5511-5525, 2016.
  2. Hainan Cui, Shuhan Shen, Wei Gao, Zhanyi Hu. Efficient Large-Scale Structure from Motion by Fusing Auxiliary Imaging Information.IEEE Transactions on Image Processing, 22(11): 3561-3573, 2015.
  3. Yihong Wu, Zhanyi Hu, Youfu Li. Radial Distortion Invariants and Lens Evaluation under a Single-Optical-Axis Omnidirectional Camera.Computer Vision and Image Understanding, 126: 11-27, 2014.
  4. ShuhanShen and Zhanyi Hu, How to Select Good Neighboring Images in Depth-Map Merging Based 3D Modeling,IEEE Transactions on Image Processing, 23(1): 308-318, 2014.
  5. Fuchao Wu, MingZhang, and Zhanyi Hu. Self-Calibration under the Cayley framework.International Journal of Computer Vision(IJCV) , 103(3): 372-398, 2013.

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