基于边缘引导的红外图像超分辨率算法研究任务书

 2021-08-22 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

红外图像超分辨率即是通过一定的算法将低分辨率的红外图像增强成高分辨率的红外图像。

目前,达成类似目的算法比较多,比如多幅图像的超分辨率算法等。

而本次研究的是基于单幅图像,通过单幅红外图像的纹理内容,引导生成出高分辨率的红外图像。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年外文文献不少于3篇)。

2.完成开题报告。

3.研究低分辨率红外图像增强成高分辨率红外图像原理,实现通过单幅红图像的纹理内容,引导生成出高分辨率的红外图像。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周论文开题;

第7周—第12周撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]邓承志, 田伟, 陈盼,等. 基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建[J]. 物理学报, 2014, 63(4):144-151.

[2] Deng C Z, Tian W, Chen P, et al. Infrared image super-resolution via locality-constrained group sparse model[J]. Acta Physica Sinica -Chinese Edition-, 2014, 63(4):257-264.

[3]汪智易. 基于流形学习的图像超分辨率重建研究[D]. 西安电子科技大学, 2014.

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