基于稀疏表示和字典学习的一维信号分析技术任务书

 2021-08-22 23:49:32

1. 毕业设计(论文)主要内容:

信号稀疏表示和字典学习理论作为当今的一个热门研究课题,为信号处理和分析带来了新的思路,本课题拟针对一维信号,利用稀疏表示和字典学习的相关理论对其进行分析研究。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告;

2、 学习字典学习和稀疏表示的相关知识;

3、 设计基于字典学习的信号时频特性分类和识别;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

第6-10周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 主要参考文献

[1] Liu, Weifeng; Tao, Dacheng; Cheng, Jun. Multiview Hessian discriminative sparse coding for imageannotation. Computer Vision Image Understanding, 2013, 118(1):50-60.

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