1. 毕业设计（论文）主要内容：
1、学习数据拟合
2、学习传感器输入输出特性
3、利用LM算法实现传感器数据的非线性拟合
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅相关文献资料15篇以上（其中近5年的英文文献不少于3篇）；
2.完成开题报告；
3.研究利用LM算法实现数据拟合的理论和算法；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
Henri P. Gavin. The Levenberg-Marquardt method fornonlinear least squarescurve-fitting problem. Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University, May 4, 2016, pp. 01–18.
Mark K.Transtrum, Benjamin B. Machta, and James P. Sethna, “Why are nonlinear fits todata so challenging?”, Phys. Rev. Lett. 104, 060201 (2010).
Mark K. Transtrum and James P. Sethna “Improvements to the Levenberg-Marquardt algorithmfor nonlinear least-squares minimization,” Preprint submitted to Journal of ComputationalPhysics, January 30, 2012.
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