基于经验模式分解的乘性噪声滤除方法研究任务书

 2021-09-01 09:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

噪声有加性和乘性两种类型,而乘性噪声往往通过时变或非线性信道引起,在航空、机械、生理系统中均存在。由于相乘的关系,只要信号存在则无法避免,难以消除。

针对这一问题,有两种解决方案来研究乘性噪声滤除法,一种为通过同态法将乘性噪声转换为加性噪声,采用常用滤波器滤除加性噪声后再进行逆变换;二种是通过经验模式分解方法进行加性-乘性信号成分分解,实现对噪声的滤除。本设计主要通过仿真信号研究这两种方案对乘性与加性高斯白噪声的滤除,考察两种方案的滤波性能及其影响因素,实现带乘性噪声系统的噪声控制与滤除的初步研究。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务:

1.研究同态滤波与经验模式分解方法的原理,了解两种方法在乘性噪声滤除中的应用;

2.掌握同态滤波与经验模式分解方法并成功在matlab代码中进行实现两种方法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料,撰写开题报告;

第5周—第6周 论文开题;

第7周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]褚东升,宁云磊等. 带乘性噪声系统状态滤波的自适应算法. 中国海洋大学学报,2011,41(12):109-113.

[2]焦卫东等. 基于经验模态分解的改进乘性噪声去除方法. 机械工程学报, 2015, 51(24):1-8.

[3] Seham A., Paresh D., Aminimum variance filter for continuous discrete systems withadditive-multiplicative noise. 24th European Signal ProcessingConference. 2016, pp.2330-2334.

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