1. 毕业设计（论文）主要内容：
多视觉数据是目前数据的主要存在形式，多视觉数据指的是同一个物体的不同表示，多视觉聚类是多视觉数据的一个基础分析工具。
相比于单视觉聚类方法，目前多视觉聚类的方法已经获得了比较好的性能。
但是现有的多视觉聚类的方法由于不能获得比较准确的共享子空间结构，导致聚类的性能存在上限。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。
2.完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3.完成开题报告。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]Ding,Z.,andFu,Y."Robustmulti-viewsubspacelearningthroughduallow-rankdecompositions".InAAAI,2016,1181–118
[2]AbhishekKumar."ACo-trainingApproachforMulti-viewSpectralClustering".InternationalConferenceonInternationalConferenceonMachineLearning,2011
[3]ShiliangSun."Asurveyofmulti-viewmachinelearning".NeuralComputingApplications,2013,23(7-8):2031-2038
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