基于小波变换的图像阈值降噪算法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对小波去噪所用到的小波变换以及传统的小波去噪理论进行分析,重点研究小波阈值去噪方法,传统的小波阈值去噪所用到的硬阈值方法虽然信噪比还原大,但是小波系数不连续,易产生伪吉布斯现象,不够平滑;而软阈值方法虽然足够平滑,但小波系数变换后与之前的总是相差一个阈值,整体上会产生失真。

因此,我的目标是提出一个新的阈值函数,介于软、硬阈值之间,因而不会产生伪吉布斯现象和整体上的失真,去噪效果更好。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.对图像去噪方法理论简单总结,重点介绍小波去噪所用到的小波变换理论;

2.介绍小波去噪的基本理论同时,重点研究小波阈值去噪方法;在分析常用阈值及阈值函数的基础上,综合比较软、硬阈值的优缺点,针对其不足,提出改进的阈值函数,即介于软、硬阈值之间的一种函数,以尽量减少软、硬阈值法所带来的不足,并且最后用Matlab仿真验证算法的可行性。

3. 主要参考文献

1.李俊山,李旭辉.数字图像处理[M].北京:清华大学出版社,2007.

2.张国伟.基于小波变换的图像降噪方法研究[D].昆明市:昆明理工大学,2014.

3.王蓓.基于小波变换的图像去噪算法研究与应用[D].延安市:延安大学,2015.

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