特高频局部放电信号预处理及诊断分析算法研究任务书

 2021-10-19 10:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

物联网技术的关键技术之一是智能传感技术。对电力系统来说,变电站一次设备状态监测和巡检技术的智能化是实现变电站物联化智能管理的关键环节之一。GIS设备的局部放电监测设备的智能化就是目前急需解决的关键技术。

本项目开展局部放电特高频智能传感器的研究,开发形成符合《Q/GDW11059.8电力设备带电检测仪器技术规范-第8部分:特高频法局部放电带电检测仪技术规范》和《电力设备无线传感器网络节点组网协议》的高性能智能传感器。本课题以现有特高频局放检测仪技术为基础,面向物联网及低功耗在线监测应用场景,设计符合《电力设备无线传感器网络节点组网协议》的,小体积、低功耗、低成本的新型特高频局放传感器。研究其中的信号预处理及诊断分析算法。

本课题针对GIS局部放电信号采集需求,设计信号预处理及诊断分析算法,具体任务分解如下:

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2. 参考文献

[1] 田保坤. 基于包络检波电路的GIS局部放电特高频检测技术[D]. 济南:山东大学, 2018.

[2] 王国利, 郑 毅, 郝艳捧等. 用于变压器局部放电检测的超高频传感器的初步研究[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(4):154~160.

[3] 化晨冰, 张铂雅. GIS带电测试技术的现状与发展[J]. 电气开关, 2013, 25(12):123-125.

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