1. 毕业设计（论文）主要内容：
在飞机、船舶、工程机械等领域中，液压系统是确保动力传动的核心部件之一，为避免液压系统出现故障而影响整个机械设备的运行，智能化故障诊断技术应运而生。液压管路及其附件作为液压系统的辅助元件，是承载介质的重要传输通道，针对液压管路状态监测的云平台需要整合、处理大量来源于分布式多参数的传感数据。
由于原始数据存在不完整、不一致的问题，需要对数据进行清洗和预处理以方便后续特征提取和挖掘。
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（1）查阅参考文献15篇以上（其中近5年外文文献不少于3篇）；
（2）完成开题报告；
（3）研究数据清洗相关方法，设计数据清洗服务详细流程；
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（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译。
（3）第6－9周：编程实现数据清洗的算法设计，并进行算法的测试分析。
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[1]李志鹏. 基于Spark的可定义规则数据清洗系统的设计与实现[D].电子科技大学,2019.
[2]张宁宁. 基于Hadoop的工业大数据清洗方法研究[D].齐鲁工业大学,2018.
[3]常征,吕勇.基于正则表达式的海量数据清洗系统[J].计算机应用,2019,39(10):2942-2947.[4]Daniel C. Jupiter. Fill inthe Blanks: A Tale of Data Gone Missing[J].The Journal of Foot and Ankle Surgery .2016(2):437-438.
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