全文总字数：1527字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着带有GPS功能的移动设备的广泛普及,通过位置数据连接用户帐号已经成为一个重要的研究课题。在这个领域中，现有研究大多数只关注于效率,忽略了有效性。在保证效率的基础上，为了提高有效性，本文提出了一种基于核密度估计的方法GKR-KDE。
首先，本文将空间划分为d×d的网格单元，每个用户由一系列具有相应信任的网格单元表示。然后构建一个以每个网格单元格为中心的正方形区域，并且在KDE中只考虑正方形区域内的单元格。其次，本文设计了一个基于熵的位置和网格单元的权重方案，以减少负重合的影响。最后通过核密度估计法计算两个用户之间的相似度。
论文以GKR-KDE为基础，对UIL问题进行求解。选择一门编程语言对GKR-KDE求解编码，给出问题求解结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；2、第4周完成开题报告并上传；
3、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的相关文献的英译汉翻译；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：搜集资料，撰写开题报告。
第4-5周：论文开题。
第6-12周：撰写论文初稿。
4. 主要参考文献
[1] W. Chen, H. Yin, W. Wang, L. Zhao and X. Zhou, "Effective and Efficient User Account Linkage across Location Based Social Networks," 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE), Paris, 2018, pp. 1085-1096.
[2] J. Zhang, X. Kong, and P. S. Yu, "Transferring heterogeneous links across location-based social networks," in Proc. WSDM, 2014.
[3] C. Riederer, Y. Kim, A. Chaintreau, N. Korula, and S. Lattanzi, “Linking users across domains with location data: Theory and validation,” in WWW, 2016, pp. 707–719.
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