基于车联网的高速公路交通事故自动识别方法研究任务书

 2021-12-19 10:12

全文总字数:938字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

车联网的整体功能可以概括为对各种异构网络的融合以实现高效可靠的通信,研究车联网的系统结构、模型、全球主要使用的两大标准:DSRC和C.V2X的应用场景。

对高速公路交通事故自动识别方法SFID进行了详细的理论推导,对自车(作为的研究对象的某一辆车)发生真正事故、通过高速出入口附近路段等几种特殊情形进行理论分析。

并对以上几种情形进行理论仿真和数据分析,验证SFID方法。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);

2、第4周完成开题报告并上传;

3、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的相关文献的英译汉翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

第12周—第15周 修改论文;

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4. 主要参考文献

[1]. 马克.埃梅尔曼车联网 汽车应用及其他应用 北京理工大学出版社 , 2018.03

[2].孙李兵 车联网环境下的高速公路交通事故自动识别方法研究 安徽大学 硕士论文 2019

[3].王自上.基于视频图像的交通事件自动识别算法研究[D].北京交通大学2010.

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