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1. 毕业设计（论文）主要内容：
场景文字识别（Scene Text Recognition，STR）技术，其难度远大于扫描文档图像中的文字识别。
随着近些年的不断发展，有很多STR算法已经应用于实际。
要求完成对自然场景识别技术的相关基本理论的学习，研究并理解Mask TextSpotter算法原理，并用该算法搭建一个简单的软件系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。
2.完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3.完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周了解场景字符识别的相关理论知识，论文开题；
第6周—第12周研究Mask TextSpotter算法的原理，并用该算法实现一个简单的软件系统，撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Liao Minghui,LyuPengyuan,He Minghang,Yao Cong,Wu Wenhao,Bai Xiang. Mask TextSpotter: AnEnd-to-End Trainable Neural Network for Spotting Text with ArbitraryShapes.[J]. IEEE transactions on pattern analysis and machineintelligence,2019.
[2]He Kaiming,GkioxariGeorgia,Dollar Piotr,Girshick Ross.Mask R-C·NN [J].IEEE transactions on patternanalysis and machine int1elligence,2018.
[3]王强. 基于CNN的字符识别方法研究[D].天津师范大学,2014.
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