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1. 毕业设计（论文）主要内容：
低分辨率图像转化为高分辨率图像的过程称为图像超分辨率生成,是近年来图像领域的研究热点。超分辨率生成一直是学术界和工业界重点讨论与研究的问题，该项技术在网络图像传输中发挥着重要作用。图像的高分辨生成在图像传输、航空遥感、医疗分析、视频监控等领域有着重要的需求与作用。如何提升图像的生成质量和生成速度,以达到实际应用的水平是亟待解决的问题。
课题要求研究并实现了一个基于对抗生成网络的超分辨图像生成系统。使用MNIST手写数据集作为训练的数据来源，通过搭建传统的生成对抗网络，生成器和真实数据作为判别器的两个输入，依靠生成对抗网络的较好的学习能力，完成生成器向真实数据的学习。设计完成后可以使用MATLAB，实现对低分辨率图像到高分辨率图像生成的过程。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、根据选题和内容要求，完成相应设计、实验或仿真；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]李诚,张羽,黄初华.改进的生成对抗网络图像超分辨率重建[J/OL].计算机工程与应用:1-9[2019-12-18].TP.20190906.1048.012.html.
[2]夏卫尚. 基于对抗生成网络的超分辨率图像生成的研究与实现[D].北京邮电大学,2019.
[3]梁雪灿. 基于生成对抗网络的声学图像超分辨率研究[D].哈尔滨工程大学,2019.、
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