图像去噪算法的研究与仿真任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文主要研究分析均值滤波法、中值滤波法以及小波变换法的原理以及优劣性,并且针对小波硬阈值函数不连续性容易产生吉布斯震荡、小波软阈值函数估计小波系数存在偏差导致图像失真等问题,本课题对传统阈值函数进行改进处理。改进后的阈值函数与传统阈值函数相比,能够具有更好的数学特性和灵活性,并且能够通过仿真证明该改进阈值函数具有更好的去噪效果。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本本文主要对图像去噪算法进行研究和分析,包括以下两点内容:1.对均值滤波、中值滤波和小波变换三种传统图像去噪算法进行研究分析,并且对传统图像去噪算法的性能进行比较。2.针对小波阈值变换中硬阈值函数不连续性容易产生吉布斯震荡、软阈值函数估计小波系数存在偏差导致图像失真等问题,本课题对传统阈值函数进行改进处理。改进之后的阈值函数具有连续性,小波系数偏差小,无吉布斯震荡,图像去噪效果更好。本文改进阈值函数还包含两个可变因子,可根据实际情况改变,灵活性较高。

3. 主要参考文献

[1]阮秋琦. 数字图像处理学[M]. 电子工业出版社, 2007

[2]章霄.数字图像处理技术[M]. 冶金工业出版社, 2005

[3]郭卫民. 基于Matlab的图像去噪算法的研究[D]. 沈阳工业大学, 2006

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