1. 毕业设计（论文）主要目标：
从给定的图像中识别文字：
1.对于背景单一，字体规范，排版规整的传统文档图像（如豆丁网文档、手机拍摄的文档等）有良好的识别结果。
2.对于自然场景中，背景环境复杂、字体多样、分布随意（如路牌、车牌、视频字幕等）有良好的识别结果。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.利用边缘特征、纹理特征、滑动窗口、连通区域、机器学习模型等方法进行文字侦测，对比各种方法的优势。
2.利用神经网络、逻辑回归算法训练一个SVM分类器，获取大量数据和人工数据，扩大训练样本，完成字符分类操作。
3.基于Google拼写校对与词语可信度纠错。3. 主要参考文献
［1]高锦.基于SVM图像分类[M].2010.
［2]周俊宇,赵艳明.卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述[J].计算机工程与应用,2017:34
［4］李云，刘学诚． 基于小波变换的图像增强算法研究［J］． 计算机应用软件，2008．
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