1. 毕业设计（论文）主要目标：
以母婴用品为切入点，采用采用层叠（Casecade）的组合推荐算法（即基于内容和协同过滤推荐的组合），以理论结合实际，设计出个性化母婴用品推荐系统，其具体功能为母婴用品推荐系统检测到用户登录时自动推送为其定制化推荐的用户不熟悉但又确实感兴趣的母婴用品信息，并且具体产品的价格和质量都是顾客所能接受的
2. 毕业设计（论文）主要内容：
第一步外围架构，即用户入口相关网页及界面，通过其输入输出系统搜集用户信息并存储于数据库或文件系统中，这是推荐系统冷启动的基础，
第二步推荐系统架构，设计推荐系统，即相关算法的设计，生成用户特征。
第三步推荐引擎架构，即从数据库或内存缓存中提取用户信息生成特征向量，从而与商品库中的特定商品产生联系，产生具体的推荐商品。具体操作为新用户注册后第一次登录时，即用户冷启动时，推荐引擎提取其注册信息，向其推荐可能感兴趣的产品，此推荐粒度较粗。
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3. 主要参考文献
[1] 曾子明等，《信息推荐系统》[M]，北京，科学出版社，2013.5
[2]Dietmar Jannach等，《Recommender Systems》[M],译.蒋凡，人民邮电出版社，2013.6.25
[3] 殷剑宏，《离散数学》[M]，北京，机械工业出版社，2013.5.
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