基于全卷积网络的光流算法与其GPU的实现与优化任务书

 2021-08-25 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

搭建基于NVIDIA Tegra K1 计算机模块搭建基于Caffe训练模块,应用并且改善FCN网络;

基于Opencv with cuda进行光流算法的测试,改进算法;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

基于GPU的全卷积网络得到域特征,结合相关算法实现并且优化计算光流。

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1~3周 调研、查阅参考文献、制定设计方案并完成开题报告

4~5周 讨论设计预案确定最终实施方案

6~9周 单元设计

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4. 主要参考文献

[1]Thomas L.Floyd,David M.Buchla.模拟电子技术基础系统方法.北京:机械工业出版社,2015

[2]李朝青主编.单片机原理及接口技术.北京航空航天大学出版社,2013.7

[3]Daniel.E.Suarez.Smartsensorsand sensing technology.Nova Science Publishers,2014.10

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