基于计算机视觉的手势识别方法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1、建立一个成本低廉、操作自然方便的手势识别方法或系统以应用于人机交互中

2、通过算法对图像进行预处理及特征提取,以得到理想的手势图像分割效果并提高手势的识别率

3、通过实验验证本文研究的可行性

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)基于计算机视觉的手势识别基础理论

(2)手势图像预处理及特征提取:对采集到的手势图像采用最大类间方差法(otsu)得到准确的手势二值化图像

(3)手势跟踪算法研究:Camshift跟踪算法

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3. 主要参考文献

[1]任海兵,祝远新,徐光佑等.基于视觉手势识别的研究一综述.电子学报,2000,28(2):118-121

[2]Isard M,Blake A.CONDENSATION-conditional density propagation for visual tracking.Int.J.Computer Vision,1998,29(1):5-28

[3]Isard M,Blake A.Contour Tracking By Stochastic Propagation of Conditional Density.In:Proc.European Conference on Computer Vision,1996,1:343-356

[4]B.de Ruijsscher,G.N.Gaydadjiev,J.Lichtenauer,et al.FPGA accelerator for real-time skin segmentation. Proceedings of the 2006 IEEE Workshop on Embedded Systoms for Real Time Multimedia,Seoul,Korea,2006:93-97

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