基于SPIHT算法的医学图像压缩系统任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.了解图像压缩及编码的相关基础理论,对现有的压缩技术做一个简单的介绍。

2.设计适用于医学图像压缩的一个系统,对于系统的框架、设计的过程以及相关的SPIHT算法作一个详细的介绍。

3.根据具体情况,对其进行设计,在Visual Studio平台实现。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要内容:

在医学图像压缩方面,小波变换已经逐步取代了基于离散余弦或其他子代编码技术,小波变换是一种很好的图像的分解和表示方法,利用小波变换可以较好的实现图像的变换编码,从而利用有限的存储容量存储更多的图像,或利用更短的时间传递尽可能多的图片,图像质量并能为用户所接受,选题的目标是通过整数小波变换对医学图像进行压缩,并且用SPIHT算法来实现对变换后的小波系数量化编码,最后设计一个适合于医学图像压缩的原型系统。

3. 主要参考文献

《数据压缩与原理应用》David Salomon著,吴乐南等译,电子工业出版社 《小波变换在红外图像处理中的应用研究》王瑞,安徽理工大学,2016年硕士论文《基于MATLAB小波变换在图像处理中算法的实现》,镇明,北京理工大学,2015年硕士论文《小波变换在图像处理中的应用研究》,王毅,西安电子科技大学,2015年硕士论文

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。