基于PCA和BP神经网络的人脸识别方法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.查阅与课题相关的文献资料,整理、总结国内外在研究成果和发展方向,系统介绍常用方法和其计算机实现流程。

2. 掌握人脸识别的原理、算法,尤其是PCA算法以及BP神经网络算法。

3. 用MATLAB语言实现上述算法,并通过实例验证算法的有效性。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 学习人脸检测的技术,对常见的几种检测方法进行分析和比较,选出一种方法进行重点研究和实现;

2. 对图像进行预处理,总结选用方法的算法流程;

3.采用PCA BP神经网络针对ORL人脸数据库来探索PCA维数,BP神经网络各参数对人脸识别率的影响。

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3. 主要参考文献

[1] 蔡静,尹绍宏.基于MATLAB的人脸识别研究[J].电子世界.2012.34(21):20-21.

[2] 于润伟.MATLAB基础及应用[M].北京:机械工业出版社,2008.12.

[3] 余成波.数字图像处理及MATLAB实现[M]. 北京:机械工业出版社,2010.34.

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