1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于NSCT算法实现对遥感图像增强。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
在遥感图像的接收和传输过程中，根据遥感图像自身的特点和成像时外部环境的差异，会导致获取的遥感图像存在对比度低，边缘和细节信息丢失，噪声被放大等现象。本文提出一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像处理方法,对图像进行非抽样Contourlet变换,选取了清晰度作为评价标准，通过对变换后的系数去噪，提高对比度，提高细节信息等处理，实现对遥感图像的增强。
3. 主要参考文献
［1］吴一全,史骏鹏．基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]．光学学报,2015（3）,第35卷(3期)：87-96
［2］全永奇,邓家先,寇计萍,霍荣．一种新的NSCT域图像增强算法[J]．计算机应用与软件,2016（3）,第3卷(33期)：206-209
［3］Li Qian,Jia Zhenhong,Qin Xizhong,Hu Yingjie,Yang Jie．A Novel Remote Sensing Image Enhancement Method Rased on NSCT[J]．nformation Technology Journal,2014,第13卷(1期)：153-158
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