基于NSCT的遥感图像增强方法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

基于NSCT算法实现对遥感图像增强。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

在遥感图像的接收和传输过程中,根据遥感图像自身的特点和成像时外部环境的差异,会导致获取的遥感图像存在对比度低,边缘和细节信息丢失,噪声被放大等现象。本文提出一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像处理方法,对图像进行非抽样Contourlet变换,选取了清晰度作为评价标准,通过对变换后的系数去噪,提高对比度,提高细节信息等处理,实现对遥感图像的增强。

3. 主要参考文献

[1]吴一全,史骏鹏.基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J].光学学报,2015(3),第35卷(3期):87-96

[2]全永奇,邓家先,寇计萍,霍荣.一种新的NSCT域图像增强算法[J].计算机应用与软件,2016(3),第3卷(33期):206-209

[3]Li Qian,Jia Zhenhong,Qin Xizhong,Hu Yingjie,Yang Jie.A Novel Remote Sensing Image Enhancement Method Rased on NSCT[J].nformation Technology Journal,2014,第13卷(1期):153-158

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