基于Matlab的车牌识别系统的研究与实现任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

在科技和经济快速发展的21世纪,人类逐步迈进了一个现代化、智能化、信息化时代,机动车购买热潮随之席卷全球,人们与汽车的关系更加密不可分。汽车保有量的疯狂增长虽然创造了前所未有的舒适度与便捷,但是随之而来的却是无数的难题甚至灾难。交通拥堵、交通事故等交通问题无时无刻在困扰着人们。以计算机带领的先进科技队伍的不断变革将当代城市交通由古老的人工化推向现代化,使21世纪新兴的智能交通系统(Intelligence Transport System,ITS)更加人性化和成熟化。车牌识别系统(License Plate Recognition System,LPRS)作为ITS中的关键环节,有着广阔的前景和不菲的市场。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文首先对研究车牌识别系统这个项目的目的与意义以及其在国内外发展现状做了初步的介绍,然后借鉴了国内外研究学者们的研究思路以及方法,研究了一整套车牌识别系统的整体结构,并且对其各个主要模块做了详细的阐述,使用了有效的算法并对算法进行了Matlab实现。我国现行车牌的主要组成部分有汉字(大概60个左右)、英文字母(A-Z)、阿拉伯数字(0-9)和颜色(蓝、黄、黑、白),常见的LPRS的包含的器件主要有感应器、移动摄影机、稳定光源、控制电路和识别模块。

第二章与第三章分别介绍了有关图像预处理、车牌区域定位的相关知识,其中在预处理中介绍了几种常用的预处理操作,如灰度化、二值化、图像滤波等,在第三章对目前常见的几种算法进行了详细的分析与对比,最终采取边缘检测算法进行车牌区域定位操作。第四章与第五章分别介绍了字符分割与字符识别,其中运用垂直投影法提取出车牌区域,然后采用模板匹配法对字符进行识别。

最后,本文对所实现的车牌识别系统做了准确度上的分析,并分析了本文所存在的不足。

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3. 主要参考文献

参考文献:

[1] 章毓晋.图像处理[M].第2版.北京:清华大学出版社,1999:85-93.

[2] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2003:150-181.

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