1. 毕业设计（论文）主要目标：
研发一款可以自动识别水表上面数字读数的识别算法，达到可以令人接受的精确度并且具有较高的鲁棒性。将算法通过软件来进行实施。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
首先基于传统的计算机视觉方法，采用图像预处理、图像分割、特征提取、训练分类器、检测识别的方式来对已有的水表图片样本进行识别，查看精度以及鲁棒性；之后采取业界发展比较迅速的深度学习方法对大量的水表图片样本进行训练（需要大量的人工采集以及数据标注），并检测其精度以及鲁棒性并与传统的计算机视觉方法作比较，采用性能较好的方式。
3. 主要参考文献
Convolutional Neural Networks(LeNet)--Deep Learning;
An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition;
Scene text detection and recognition: recent advances andfuture trends;
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