1. 毕业设计（论文）主要内容：
当前很多跟踪算法针对目标的短期跟踪可以达到较好效果，但是在目标的长期跟踪中存在因各类因素导致的目标特征丢失等现象，如何将目标特征进行保存并进一步优化目标特征是实现长期跟踪的重要手段。本论文主要研究基于LCT算法为基础的目标置信度检测算法，以达到提升长期跟踪效果的目的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）。
2. 完成开题报告。
3. 研究并实现基于LCT的以道路车辆为目标的长期跟踪算法。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] Ma C, Yang X,Zhang C, et al.Long-term correlation tracking[C]// CVPR, 2015.
[2] Wang M, Liu Y,Huang Z.Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps[C]//CVPR, 2017.
[3] Danelljan M,Shahbaz Khan F, Felsberg M, et al.Adaptive color attributes forreal-time visual tracking[C]// CVPR, 2014.
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