超低照度微光图像增强算法研究任务书

 2021-12-09 05:12

1. 毕业设计(论文)主要内容:

超低照度微光图像增强在图像处理中是一个重要的内容。本题目主要研究基于高速公路道路环境下的,超低照度图像增强算法,用于提升图像质量。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅相关文献资料15篇以上(其中近五年英文文献不少于3篇)。

2. 完成开题报告。

3. 研究并实现基于超低照度下的图像增强算法。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 刘超,张晓晖,胡清平,超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析,国防科技大学学报,2018vol40-4,P67-73

[2] Zhang K,Zuo W, Chen Y, et al.Beyond a Gaussian denoiser:residuallearning of deep CNN for image denoising [J].IEEETransactions on Image Processing, 2017, 26 (7): 3142 -3155.

[3]Chen G,Srihari S N. Removing structural noise in handwriting images usingdeep learning[C] Proceedings of the Indian Conference onComputer Vision Graphics and Image Processing, 2014: 28.

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