基于VINS-MONO算法的实时SLAM系统Android APP设计任务书

 2021-12-29 21:07:21

全文总字数:1215字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是学习并运用Android平台和同步定位与地图构建(SLAM)技术的相关知识,研究并分析VINS-MONO(单目视觉惯性状态估计器)算法理论,在Android操作系统平台上设计并实现一款基于VINS-MONO的实时单目SLAM系统APP软件,至少包括:(1)VINS-MONO算法在Android APP中的实现与集成;(2)该APP系统在主流智能手机上能良好的实时运行;(3)该APP系统应具有良好的用户操作界面。

此外,完成相关中英文献的检索和翻译工作。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献资料(其中,近5年外文文献不少于3篇)。

2、完成开题报告等规定的毕业设计文档。

3、熟练掌握Android APP的开发与整合过程,完成所需功能的APP系统的设计与实现。

4、撰写不少于12000字的毕业论文并完成答辩的相关工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关中、英文文献资料,确定设计方案,完成开题报告;

第4-5周:完成论文开题工作,完成不少于2万字符的英文翻译任务;

第6-12周:完成整套APP系统的设计与调试,并撰写部分论文初稿;

第13-15周:修改完善毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] Qin T, Li P, Shen S. VINS-MONO: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator[J]. IEEE Transactions on Robotics, 2018, 34(4): 1004-1020.

[2] He Y, Zhao J, Guo Y, et al. Pl-vio: Tightly-coupled monocular visual–inertial odometry using point and line features[J]. Sensors, 2018, 18(4): 1159.

[3] 陈文钊. 基于多传感器融合的移动机器人定位与地图创建[D]. 北京:北方工业大学, 2019.

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