1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、理论分析独立成份分析（ICA）算法的原理；
2、人体生物信号的特征分析及处理需求分析；
3、针对人体心电、脉搏等信号的特点，设计基于ICA的信号处理算法，实现信号、噪声的分离，呼吸波成份分离；
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、盲源分离（BBS）的发展历程及应用领域；
2、结合实例和理论分析独立成分分析（ICA）算法的原理，并铺开展示由ICA算法衍生出的其他算法，如FAST ICA算法、负熵算法等；
3、人体信号采集研究发展的历程；
4、人体生物信号的特征分析以及预处理所需要求；
3. 主要参考文献
[1]史梦颖. 心电信号特征提取及心律失常分类算法研究[D].天津工业大学,2017. [2]李广康. 基于独立成分分析的噪音分离研究与应用[D].华中科技大学,2016. [3]杜鹏飞. 心电信号的预处理及特征提取算法研究[D].郑州大学,2015. [4]徐洁.基于小波分析的脉搏波信号处理[J].电子设计工程,2013,21(11):31-33. [5]王文波,张晓东,汪祥莉.基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪[J].物理学报,2013,62(05):27-34. [6]赵志强,郑国维,沈巍,廖程.脉搏波信号降噪和特征点识别研究[J].电子设计工程,2013,21(05):57-60. [7]侯宏花,桂志国.基于小波熵的心电信号去噪处理[J].中国生物医学工程学报,2010,29(01):22-28 34. [8]董晓杰. 基于负熵的独立成分分析算法与应用研究[D].哈尔滨工业大学,2009. [9]行鸿彦,黄敏松.心电信号特征点提取的算法研究[J].仪器仪表学报,2008(11):2362-2366. [10]彭飞武,熊平,蔡晓珠,刘建庭,傅伟.论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法[J].医疗卫生装备,2007(09):72-74. [11]吴逊. 基于独立成分分析的特征提取方法研究[D].厦门大学,2007. [12]徐燕. 脉搏波信号处理方法和临床实验研究[D].重庆大学,2007. [13]陈雪峰. 脉搏波特征提取算法及其应用研究[D].大连理工大学,2006. [14]张建明,林亚平,吴宏斌,杨格兰.独立成分分析的研究进展[J].系统仿真学报,2006(04):992-997 1001. [15]史振威. 独立成分分析的若干算法及其应用研究[D].大连理工大学,2005. [16]武振华,唐焕文,唐一源,潘丽丽.独立成分分析在生物医学信号处理中的应用[J].国外医学(生物医学工程分册),2004(04):211-214. [17]倪永斌,张维忠.脉搏波分析的临床价值[J].现代医学仪器与应用,2002(04):21-24.
[18]杨竹青,李勇,胡德文.独立成分分析方法综述[J].自动化学报,2002(05):762-772.
[1]史梦颖. 心电信号特征提取及心律失常分类算法研究[D].天津工业大学,2017. [2]李广康. 基于独立成分分析的噪音分离研究与应用[D].华中科技大学,2016. [3]杜鹏飞. 心电信号的预处理及特征提取算法研究[D].郑州大学,2015. [4]徐洁.基于小波分析的脉搏波信号处理[J].电子设计工程,2013,21(11):31-33. [5]王文波,张晓东,汪祥莉.基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪[J].物理学报,2013,62(05):27-34. [6]赵志强,郑国维,沈巍,廖程.脉搏波信号降噪和特征点识别研究[J].电子设计工程,2013,21(05):57-60. [7]侯宏花,桂志国.基于小波熵的心电信号去噪处理[J].中国生物医学工程学报,2010,29(01):22-28 34. [8]董晓杰. 基于负熵的独立成分分析算法与应用研究[D].哈尔滨工业大学,2009. [9]行鸿彦,黄敏松.心电信号特征点提取的算法研究[J].仪器仪表学报,2008(11):2362-2366. [10]彭飞武,熊平,蔡晓珠,刘建庭,傅伟.论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法[J].医疗卫生装备,2007(09):72-74. [11]吴逊. 基于独立成分分析的特征提取方法研究[D].厦门大学,2007. [12]徐燕. 脉搏波信号处理方法和临床实验研究[D].重庆大学,2007. [13]陈雪峰. 脉搏波特征提取算法及其应用研究[D].大连理工大学,2006. [14]张建明,林亚平,吴宏斌,杨格兰.独立成分分析的研究进展[J].系统仿真学报,2006(04):992-997 1001. [15]史振威. 独立成分分析的若干算法及其应用研究[D].大连理工大学,2005. [16]武振华,唐焕文,唐一源,潘丽丽.独立成分分析在生物医学信号处理中的应用[J].国外医学(生物医学工程分册),2004(04):211-214. [17]倪永斌,张维忠.脉搏波分析的临床价值[J].现代医学仪器与应用,2002(04):21-24. [18]杨竹青,李勇,胡德文.独立成分分析方法综述[J].自动化学报,2002(05):762-772.
