试卷图像中手写笔迹分割方法与实现任务书

 2022-01-04 20:29:46

全文总字数:1103字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

各类考试试卷中存在大量的手写笔迹,如何利用已有笔迹进行考生身份鉴别是一个比较重要的问题,而如何有效提取时间中的手写笔迹是其中的难点问题。

本次毕业设计内容主要是完成试卷图像中手写承诺词提取及单个字的分割方法,并编程实现。

同时要完成对中外文献的检索和翻译。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;完成试卷图像中承诺词分割方法与实现;完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘海. 基于结构特征的手写汉字笔迹鉴别[D]. 上海:华东师范大学,2012[2] Loris Nanni,Sheryl Brahnam,Alessandra Lumini.A local approach based on a Local Binary Patterns variant texture descriptor for classifying pain states[J].Expert Systems With Applications,2010,37(12):7888-7894[3] XY Zhang,Y Bengio,CL Liu. Online and Offline Handwritten Chinese Character Recognition: A Comprehensive Study and New Benchmark[J].Pattern Recognition,2016,61(1):348-360[4]Anjali Goyal,Ekta Walia.Variants of dense descriptors and Zernike moments as features for accurate shape-based image retrieval[J].Signal,Image and Video Processing.2016(7):50-60

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