基于Kinect的人体动作检测与识别研究任务书

 2022-01-05 08:01

全文总字数:995字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在PC平台上,基于Kinect深度成像,获取人体三维骨架,采用VC 结合Kinect开发函数库编程,设计相应算法,检测及识别人体动作,实现对人体动作的语义理解。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇),完成开题报告;

2、设计相关检测及识别算法,通过编程,实现对人体动作的语义理解。

3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] Chang X, Ma Z,Lin M, et al. Feature interaction augmented sparse learning for fast kinectmotion detection[J]. IEEE transactions on image processing, 2017, 26(8):3911-3920.

[2] Cai Z, Han J, LiuL, et al. RGB-D datasets using microsoft kinect or similar sensors: asurvey[J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(3): 4313-4355.

[3] 朱耀麟, 田丽, 万韬阮. 基于模板模型的实时人体姿态跟踪研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 44(12):147-151.

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