基于深度学习的静脉注射滴速测量系统设计与实现任务书

 2022-01-05 08:01

全文总字数:1041字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

静脉滴注是现代医学最常用的一种医疗手段,而静脉滴注的速度对于治疗效果有着重要影响。根据不同的病情,静脉注射的滴速应该合理的调节,获得更好的治疗效果并减少因滴速不当带来的不良反应。目前的静脉滴注测速主要依靠人工测量,不仅检测速度慢,检测结果也不够精确,医护人员往往依靠个人经验或简单的计时器检测静脉滴注速度,效率低下。该课题拟基于机器视觉,设计深度学习算法,实现静脉注射滴速的自动测量,并在移动端实现相应APP。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇),完成开题报告;

2、对移动端滴速快速测量方法展开研究。首先对样本进行采集,通过深度学习算法对液滴进行识别,设计APP将图像处理算法移植到移动端,完成对系统的整体测试和分析。

3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]余翠,李立,龙凡,张原.基于模板匹配的静脉注射滴速测量[J].小型微型计算机系统,2018,39(10):2291-2295.

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