聚类分析在教育评估模型中的应用任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

对聚类分析进行深入了解,并使用聚类分析解决一些实际问题。本文拟将聚类分析应用于教育评估模型中的应用,对不同的地区进行比较,发现哪些地区教育比较发达,教育决策部门可以制定对教育较为不发达倾斜的政策,对不同变量进行分析发现哪些因素影响地区教育发达程度,教育决策部门可以加大此因素比重的投入。最后综合发现对地区发达程度进行分类和影响该地区教育发达程度的因素进行分类。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文对聚类分析做深入的理论研究,较为全面地掌握聚类分析相关技术。拟以数学表达来精确表达聚类分析中的相关概念如:样本相似度测量,类的定义,相似性度量等相关内容。拟使用Q型聚类分析和R型聚类分析,针对教育评估数据,建立教育评估模型。1.了解数据挖掘及聚类分析。2.熟悉Q型聚类分析和R型聚类分析。3.把Q型聚类分析和R型聚类分析在教育评估领域中进行应用,进行相关实验与分析。4.总结相关成果,按照学校要求形成论文。

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3. 主要参考文献

[1] 司守奎.数学建模算法与应用[M].上海:国防工业出版社,2013:193-195. [2] 曹巧玲.基于网格的聚类融合算法的研究[M].郑州:郑州大学,2011. [3] 唐东明.聚类分析及其应用研究[M].成都:电子科技大学,2010. [4] 许丽利.聚类分析的算法及应用[M].吉林:吉林大学出版社,2010. [5] 李健.聚类分析及其在文本挖掘中的应用[M].西安:西安电子科技大学,2005. [6] 周志勇.聚类分析算法研究[M].河北:河北大学,2011. [7] 周东华.数据挖掘中聚类分析的研究与应用.天津:天津大学,2006.

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