电子商务中的web数据挖掘技术任务书

 2021-08-19 23:31:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

随着互联网的迅猛发展,电子商务也快速发展并且受到研究者们的关注,而其中最重要的莫过于对于数据的处理,人们想要充分利用它的特点来获取更多的经济效益。把数据挖掘技术运用到电子商务中,帮助电子商务网站从大量的信息中获得有价值的数据,给客户提供更加方便的服务成为了现在研究的一个热点问题。

近几年来,数据库技术发展迅速,跟着出现了一种新兴的技术-数据挖掘技术。通过对大量数据的挖掘,从中提取出有用的知识。Web数据挖掘可以在很多领域发挥巨大作用,而电子商务给数据挖掘提供了丰富的研究课题。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究分析Web数据挖掘技术在电子商务中的运用,做了以下工作:

1. 系统的分析了目前数据挖掘,电子商务和推荐系统在国内外的现状。

2. 描述了Web数据挖掘技术的数据源,过程,用处等。

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3. 主要参考文献

[1] 司守奎.数学建模算法与应用[M].上海:国防工业出版社,2013:193-195.

[2] 李健.聚类分析及其在文本挖掘中的应用[M].西安:西安电子科技大学,2005.

[3] 周东华.数据挖掘中聚类分析的研究与应用.天津:天津大学,2006.

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