1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和遗传机制的高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法,但算法自身的一些不足也有待于进一步地改进和完善。
2.TSP问题是一个组合优化问题，该问题可以被证明具有NPC计算复杂性，该问题的近似求解算法向来是相关领域的研究重点。为此，本课题拟用遗传算法求解TSP问题为研究对象，分析遗传算法的运行机理。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解遗传算法的概念、特点和发展历史,掌握遗传算法的基本原理模式理论。
2.理解遗传算法核心内容，对遗传算法的适应度函数及遗传算子进行深入研究，并针对求解TSP问题，尝试提出局部改进的算法。
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3. 主要参考文献
[1] 陈国良，王煦法，庄镇泉，王东生：遗传算法及其应用，人民邮电出版社，1996年
[2] 李敏强，寇纪淞，林丹，李书全：遗传算法的基本理论与应用，科学出版社，2002年
[3] 王小平，曹立民：遗传算法——理论、应用与软件实现，西安交通大学出版社，2002年
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