基于数据挖掘的网购平台销售数据分析任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本文预期通过对数据挖掘技术和电子商务的了解,及对关联规则挖掘算法的研究,用Apriori算法对模拟测试数据进行分析,得出电子商务运营业务采用数据挖掘工具对其数据进行深层分析,可以获得有助于商业运营,保持新老客户数量稳定增长,企业利益稳定提升的方法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

  • 介绍数据挖掘原理及关联规则挖掘算法——Apriori算法
  • 针对Apriori算法在效率方面的不足分析可行的优化方案
  • 实例研究数据挖掘在电子商务方面的使用,并对其提出运营优化建议
  • 介绍研究得到的结果

3. 主要参考文献

[1] 陆垂伟. 电子商务中数据挖掘技术的研究与应用[J]. 商场现代化, 2006(10):87-87.

[2] 苏林萍. 基于数据挖掘技术的电子商务模式研究[D]. 华北电力大学(北京), 2003.

[3] 周亮. 面向电子商务的数据挖掘系统的研究与设计[D]. 武汉理工大学, 2005.

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