1. 毕业设计（论文）主要目标：
1．查阅与课题相关的文献资料，整理、总结国内外在法律大数据方面的研究成果和发展方向。
2．掌握数据挖掘及数据分析的基本知识。
3．熟练运用Python软件，使用 Urllib3和BeautifulSoup在相关网站上进行数据爬取，并保存到SQLite数据库中。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.学习Python软件的使用；2.查阅校园暴力相关文献报道；3.学习Urllib3和BeautifulSoup，确定数据爬取来源，利用download（）函数、parse_descrtion（）函数进行数据爬取；4.建立SQLite数据库并进行数据清洗；5.利用Pandas对数据进行分析，以及使用Matplotlib对分析后的数据进行可视化；6.对可视化结果进行分析。
3. 主要参考文献
[1]祁步法,夏战国,崔员宁,乐珍.微博大数据可视化[J].电脑知识与技术,2017,13(10):205-207.[2]陈豪,吴健.基于Hadoop和Python的多角度电影数据可视化分析[J].现代信息科技,2017,1(05):11-13.[3]陈明.大数据可视化分析[J].计算机教育,2015(05):94-97.[4]严伟青,谷莺.以刑事司法为重点探讨校园暴力治理之法律完善[J].法制与社会,2018(33):149-150.[5]邓雪梅.德国中小学校园暴力防范的体系及其经验[J].现代中小学教育,2018,34(11):85-88.[6]莫文涛,李聪.美国校园暴力处理机制对于我国的借鉴与启示[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2017(07):169-171 175.[7]江晓清. 校园暴力案：法律视角下的反思[N]. 天津日报,2015-09-17(019).
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