1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.研究获取数据后如何对数据进行预处理，以达成分析与可视化的目的；2.研究分析基于Matplotlib在气象数据可视化上的具体应用；3.研究分析通过建立热力图模型分析区域气候要素的相关性；4.研究分析建立三种模型训练预测气候数据，比较分析长短期记忆网络模型在这一情况下的优点。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.获取数据：本课题利用中国气象局发布的官方数据，对不同地区，不同时间段的各项气象数据，包括但不限于气温，降水，风向，湿度，气压与光照时长进行总体分析。
2.处理数据：在中国地面气候资料日值数据集中，由于一些站点以及气象要素的特殊性，加上某些极端天气情况或者意外情况，并非所有数据都是足量测量到的，而且某些数据具有一定的特殊格式。
因此在对气象数据进行可视化与分析之前，数据需要进行一定程度的预处理。
3. 主要参考文献
[1] 赵鹏, 倪志伟, 贾兆红. 利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库[J]. 计算机技术与发展, 2002, 12(3):67-70.[2] Lam J C, Tsang C L, Yang L, et al. Weather data analysis and design implications for different climatic zones in China[J]. Building and Environment, 2005, 40(2): 277-296.[3] 杨柳, 李昌华, 刘加平. 典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析[J]. 气象科技, 2006, 34(5):596-599.[4] 张波. 数据挖掘在气象中的应用研究与实现[D]. 电子科技大学.[5] Wilson G S, Dickerson M P. Automated system and method for processing meteorological data: U.S. Patent 6,670,908[P]. 2003-12-30.[6] Davis J C, Sampson R J. Statistics and data analysis in geology[M]. New York et al.: Wiley, 1986.
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