1. 毕业设计（论文）主要目标：
分析研究识别手势的图形和设计方案，写出理论研究型论文并完成仿真实验。
手势识别功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,主要使用了OpenCV的视频采集, 图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值, 凸点检测, 边缘检测, 余弦定理计算手势等功能.设计出并仿真实现基于OpenCV python手势识别框架，分析研究识别手势的图形和设计方案，写出理论研究型论文并完成仿真实验。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
设计并仿真实现基于OpenCV python手势识别框架。该框架通过图像灰度化、图像增强、图像二值化和图像边缘提取对手势进行预处理，对边缘图像进行闭运算和开运算实现判断。再通过倾斜校正、圆检测算法等操作实现提取偏差修正。使用Python软件对系统进行仿真。
步骤如下：
1.去除背景，提取手的轮廓
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3. 主要参考文献
李明,王朝. 数字图像处理与检测第2版[M]. 北京:人民邮电出版社,2014.5.
[2] 王涛. 手势的检测与识别[D]. 南京理工大学,2010.
[3] Maria Petrou, Costas Petrou著,章毓晋译. 图像处理基础第2版[M]. 北京:清华大学出版社,2013.7.
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