基于Python的北上广深空气质量数据可视化分析任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

学习并掌握python的网页爬取、信息抓取、数据获取

明确空气质量指标

学习并掌握数据可视化方法

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

2018年6月,国务院发布《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,明确提出要扩大国家城市空气质量排名范围,包含京津冀及周边地区、长三角地区、汾渭平原等重点区域和珠三角、成渝、长江中游等地区的地级及以上城市,以及其他省会城市、计划单列市等,每月公布环境空气质量、改善幅度最差的20个城市和最好的20个城市名单。由此可见,国家对于空气质量给予了高度重视。

空气质量对人们的健康、出行、交通等产生了一定的影响。空气污染指数小于50,说明空气质量良好,为一级优;空气污染指数大于50,小于100,为二级良好;空气污染指数大于100小于200,表明污染物浓度小于环境空气质量三级标准限值,为特定工业区所要求的空气质量,在这个指数期间,易感人群症状有轻度加剧,健康人群出现刺激症;空气污染指数大于300,为重污染,健康人运动耐受力降低,有明显强烈症状,提前出现某些疾病。

本次论文设计以空气质量为着手点,通过运用python工具爬取数据,抓取信息,实现对北上广深近几年空气质量指标的横纵向对比的可视化分析。

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3. 主要参考文献

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