1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过DTW（动态时间规化）相关算法和模板匹配的应用，对人体生物信号波形的相似度进行一定的分析处理。
因为传统的DTW算法对时间的非线性扭曲（非均匀的压缩和拉伸）没有惩罚机制，所以根据心电信号自身的特性，对DTW算法进行完善，对扭曲的均匀性进行刻画，引入扭曲代价c，从而更好的分析计算心电信号和脉搏波信号波形的相似度。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
分析DTW（动态时间规划）算法在信号处理的原理及特点，学会应用DTW 算法在信号方面的处理；
对传统DTW算法进行改良，对扭曲的均匀性进行刻画，引入扭曲代价c，扭曲非均匀性越大代价越高，在计算最后的似差时要加上扭曲代价乘以惩罚系数，更清晰的还原人体生物信号特性。
将算法应用于心电波形、脉搏波波形的检测。
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3. 主要参考文献
[1] 李海林，郭崇慧.时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述[J].计算机应用研究，2013，30（5）：1285-1291.
[2] Rakthanmanon T，Campana B，Mueen A.Searching and miningtrillions of time series subsequences under dynamic timewarping[C]//Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining.New York，NY，USA：ACM，2012：262-270.
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