基于DTW的心电波形相似度计算算法研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过DTW(动态时间规化)相关算法和模板匹配的应用,对人体生物信号波形的相似度进行一定的分析处理。

因为传统的DTW算法对时间的非线性扭曲(非均匀的压缩和拉伸)没有惩罚机制,所以根据心电信号自身的特性,对DTW算法进行完善,对扭曲的均匀性进行刻画,引入扭曲代价c,从而更好的分析计算心电信号和脉搏波信号波形的相似度。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

分析DTW(动态时间规划)算法在信号处理的原理及特点,学会应用DTW 算法在信号方面的处理;

对传统DTW算法进行改良,对扭曲的均匀性进行刻画,引入扭曲代价c,扭曲非均匀性越大代价越高,在计算最后的似差时要加上扭曲代价乘以惩罚系数,更清晰的还原人体生物信号特性。

将算法应用于心电波形、脉搏波波形的检测。

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3. 主要参考文献

[1] 李海林,郭崇慧.时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述[J].计算机应用研究,2013,30(5):1285-1291.

[2] Rakthanmanon T,Campana B,Mueen A.Searching and miningtrillions of time series subsequences under dynamic timewarping[C]//Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference onKnowledge Discovery and Data Mining.New York,NY,USA:ACM,2012:262-270.

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