基于数据挖掘的隐私数据保护研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

如今,数据是网络时代的一个重要资源,数据库中有很多有价值或潜在的信息,但也有私人或机密的信息,所以在数据挖掘的过程中避免隐私数据的泄露是一件重要的事情。目前常用的隐私保护技术有随机化技术,匿名化技术,分布式隐私保护技术,加解密技术等。每个人对事物的敏感度不同,同一个信息,比如年龄,薪资,或性别,有人认为是隐私而有人认为不是,因此根据用户的需求进行个性化的隐私保护是有必要的。本文研究更具有实际意义的个性化的隐私数据保护,根据用户需求进行隐私保护设计,对已有的方法进行改进或研究新的方法,保护用户共享信息中的敏感信息。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)了解相关背景研究内容和意义等;

(2)熟悉相关研究现状,比如隐私保护数据挖掘技术和匿名化隐私保护数据挖掘技术等;

(3)根据用户需求进行隐私保护设计,对已有的方法进行改进或研究新的方法,保护用户共享信息中的敏感信息;

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3. 主要参考文献

[1]刘乾坤.基于匿名化的隐私保护数据挖掘技术的研究[D].哈尔滨工业大学,2016.

[2] 林果.高效用隐私隐私保护数据挖掘的研究[D].哈尔滨工业大学,2015.

[3]司若倩.面向数据挖掘的隐私保护方法研究与应用[D].南京邮电大学,2016.

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