1. 毕业设计（论文）主要目标：
年龄信息作为人类的一种重要特征，在许多领域中有着众多应用需求。
本设计目标：（1）通过本次毕业设计，巩固相关知识，提高实际应用能力。
（2）对向系统输入的图像进行正确的预处理、识别、提取特征等以实现对图像所包含人物年龄段的估计。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于卷积神经网络VGG16和ResNet50网络，采用python语言编写程序，实现对人脸年龄的估计，并比较不同网络的性能。对输入包含人脸的图像进行人脸检测，并对检测到的人脸进行特征提取，根据特定特征点进行人脸对齐，再对人脸进行剪裁，从一张照片中提取出人脸。将所有预处理好的图片放入VGG-16网络以及ResNet50网络中进行训练，网络输出为每个年龄的概率，每个年龄与对应概率的乘积和为网络估计年龄，实现年龄估计。并根据评估标准MAE分析两个网络的性能。
3. 主要参考文献
[1] 周志华. 机器学习. 清华大学出版社.2016
[2]Rodolfo Bonnin .TensorFlow机器学习项目实战.人民邮电出版社.2017
[3]Karen Simonyan and Andrew Zisserman. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
