基于半监督多视图不相关增量字典学习的彩色人脸识别技术研究任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过分析研究基于半监督多视图不相关增量字典学习的彩色人脸识别技术的原理和算法设计,写出理论研究型论文并给出实验结果和分析。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

设计并实现一个基于半监督多视图不相关增量字典学习的彩色人脸识别方法。

在训练阶段,该方法利用彩色人脸图像三个彩色分量的有标记和无标记训练样本训练得到三个不相关的结构化字典,每个字典对应一个彩色分量,每个字典中的每个子字典对应一个人脸类别;从单个类别出发,不断增加人脸类别。

在测试识别阶段,对应子字典原子个数的多少,分别设计局部稀疏表示分类器和全局稀疏表示分类器用于待识别样本的分类识别。

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3. 主要参考文献

[1] 刘成林,谭铁牛. 模式识别研究进展[J]. 中国计算机学会通讯,2007,(12): 45-52.

[2] 刘茜. 彩色人脸图像特征提取方法研究[D]. 南京邮电大学,2015.

[3] John Wright,Allen Y. Yang,Arvind Ganesh,S. Shankar Sastry,Yi Ma. Robust Face Recognition via Sparse Representation[J]. IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2009,31(2): 210-227.

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