1. 毕业设计（论文）主要内容：
人群的异常移动是发生重大事故的前期征兆，能够在人群发生异动的时候，对人群的变化进行快速报警，将有助于防止人群发生大规模挤踏的事故。
本研究针对人群的异常移动行为并进行提示，研究隐马尔科夫网络对人群正常移动行为的分类，并检测人群的异常移动，给出报警信号。2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中英文文献不少于2篇）。
2. 完成开题报告。
3.研究隐马尔科夫网络对人群行为的分析。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；4-8周 学习隐马尔科夫模型对人群行为特征的分类及识别；9-16周 实现对人群异动的分析及报警；17周 修改完成毕业论文，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Juan P. Ardila, WietskeBijker, Valentyn A. Tolpekin, Alfred Stein. Quantificationof crown changes and change uncertainty of trees in an urban environment.Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 74, November 2012, Pages41-55
[2] M.V. Eitzel, MaggiKelly, Iryna Dronova, Yana Valachovic, Lenya Quinn-Davidson, Jon Solera, Perryde Valpine. Challengesand opportunities in synthesizing historical geospatial data using statisticalmodels. Ecological Informatics, Volume 31, January 2016, Pages100-111
[3] Juan P. Ardila, ValentynA. Tolpekin, Wietske Bijker, Alfred Stein. Markov-random-field-basedsuper-resolution mapping for identification of urban trees in VHR images.Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 66, Issue 6, November 2011,Pages 762-775
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